

Analyst M&A Data Analytics
Analyst M&A Data Analytics
De rol in het kort
In een enthousiast team van onze M&A praktijk leveren we nog diepere inzichten in fusie & overname, turnaround & herstructurering projecten aan onze klanten. Bij Deloitte.
Benefits
- Je deelt bij ons mee in de winst, boven op een vast salaris.
- Altijd blijven groeien met ons development program.
- Flexibele werktijden en hybride werken, afgestemd op je team en je klantverplichtingen.
- 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.
- Parttime (32 uur) of fulltime (40 uur) werken.
- Ruil 3 nationale feestdagen voor 3 niet-nationale feestdagen, als je wilt.
- Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.
- De mogelijkheid om minimaal 2 maanden op sabbatical te gaan.
- Een goede mobiliteitsregeling: de keuze uit verschillende opties zoals een leaseauto, reizen met het OV, een cash budget of een combinatie daarvan.
- Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten én een internetvergoeding.
- De mogelijkheid om gebruik te maken van 55 uur oppasdienst per kalenderjaar, als jouw kind 12 jaar of jonger is.
- Een laptop en iPhone. De iPhone mag je ook privé gebruiken.
- Een pensioenregeling waarbij je eigen bijdrage slechts 2% is.
- Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve zorgkostenregeling.
- Fiscaal voordelige regelingen, zoals bedrijfsfitness, het aanschaffen van een fiets tegen bruto salaris of de mogelijkheid om een fiets te leasen.
- Een maandelijks budget waarmee je keuzes kunt maken in flexibele arbeidsvoorwaarden, zoals extra vakantiedagen of het financieren van een fietsplan.
- Zes weken volledig betaald geboorteverlof voor traditionele huishoudens en regenbooggezinnen.
Be the true you
Natuurlijk wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Analyst M&A Data Analytics:
- een relevant masterdiploma, bijvoorbeeld in econometrie, Data Analytics, Business Analytics of een andere opleiding met een sterk analytisch karakter;
- 0 tot 2 jaar relevante stage- of werkervaring;
- aantoonbare ervaring met Python voor data-analyse; ervaring met SQL, Alteryx, Power BI en/of andere analytics-tools is een plus;
- sterke analytische vaardigheden en de nieuwsgierigheid om complexe vraagstukken te doorgronden en tot de kern terug te brengen;
- affiniteit met finance en accounting, of een sterke interesse om je hierin verder te ontwikkelen en Data Analytics toe te passen op M&A-vraagstukken;
- je hebt jezelf naast je studie actief ontwikkeld en laat zien dat je initiatief neemt, verantwoordelijkheid draagt en verschillende werkzaamheden effectief kunt combineren;
- je bent een gedreven teamspeler met sterke communicatieve vaardigheden en weet complexe analyses helder over te brengen aan anderen;
- uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
What impact will you make?
Het Data Analytics team adviseert multinationals, MKB en private equity bedrijven bij vraagstukken op het gebied van M&A processen, turnaround en herstructureringen. Als onderdeel van het team zul je je bezig houden met het maken van analyses en visualisaties (dashboarding) door middel van geavanceerde tools, waarbij een grote hoeveelheid data wordt bewerkt. Jij zult de data structureren en transformeren zodat je de juiste analyses kunt doen om tot de kern van een vraagstuk te komen. Dat kan op zeer uiteenlopende gebieden, bijvoorbeeld op het gebied van klantenverloop van een M&A target, voorraad optimalisaties of commerciële synergiën tussen twee bedrijven. Je zult een cruciale link zijn tussen de klant en Deloitte, en je werkt interdisciplinair samen met andere Deloitte service lines.

Together makes progress
Connect your future to Deloitte
How do you do this?
- analyseren van klantdata en vertalen van complexe analyses naar heldere, relevante inzichten;
- groeperen, structureren, transformeren en analyseren van grote en complexe datasets met behulp van geavanceerde tools en technieken;
- visualiseren van analyses en ontwikkelen van dashboards en interactieve rapportages;
- optimaliseren en versnellen van onze analyses door met jouw Data Analytics-vaardigheden nieuwe tooling en oplossingen te ontwikkelen.

We zouden je graag willen leren kennen!
Ons sollicitatieproces
Selecteer een van de stappen voor meer informatie
Stap 1: De voorbereiding
Stap 2: Cv en motivatiebrief
Stap 3: Het assessment
Stap 4: Het gesprek
Stap 5: De aanbieding
Vragen of twijfels? Neem contact op.






