Met AI potentieel dierenleed beter monitoren
Toen de Deloitte Impact Foundation mensen zocht
voor een project
[https://www2.deloitte.com/nl/nl/pages/consumer/articles/food-ai-monitoring-for-animals.html]
om potentieel dierenleed beter te
monitoren, twijfelde Vincent Bolwerk geen seconde.
De Manager Artificial Intelligence raakte getriggerd
door de uitdagende computer vision expertise die
gevraagd werd, en door het feit dat hij dit kon
inzetten met een maatschappelijk doel.
[Draft Header 1]
[Draft Header 1]
“Het project is een samenwerking met vleesproducent Vion en
dierenwelzijnsorganisaties
De Dierenbescherming en Eyes on Animals. Het doel? Met innovatieve videosoftware
dieren
in slachthuizen beter monitoren zodat potentiële misstanden sneller aan het
licht komen”,
vertelt Vincent. “Slachthuizen in Nederland hebben de afgelopen jaren veel
camerasystemen geïmplementeerd. De camera’s draaien echter 24 uur per dag. Alle
beelden handmatig bekijken, is dan ook een onmogelijke taak. In de praktijk werd
daarom
een willekeurige selectie bekeken, waarmee potentiële misstanden onzichtbaar
bleven."
[Draft Header 2]
[Draft Header 2]
Het team van Vincent werd betrokken bij de opzet van een pilot om te kijken of
nieuwe
software op basis van AI uitkomst kon bieden. “We zijn gestart met het
uitlaadproces van
varkens uit transportvrachtwagens. Dat is een situatie waarin veel
mens-dierinteractie is,
met een hoger risico op afwijkingen in het dierenwelszijnsprotocol. Het geeft
bovendien een
goed overzicht van alle varkens die bij een slachthuis aankomen”, legt Vincent
uit. “We
hebben duizenden uren aan videobeelden geanalyseerd om de relevante informatie
te
kunnen bepalen. Waar zijn dieren? Waar zijn mensen? Waar zijn objecten? Hoe is
hun
interactie? Wat is goed en wat is afwijkend? Blijft een varken achter op de
groep, dan kan dat
een indicatie van een blessure zijn.’’
[Draft Header 3]
[Draft Header 3]
“De dierenwelzijnsorganisaties hebben ons geholpen met hun expertise in
dierenwelzijn, en
Vion is vanaf begin af aan erg open geweest, door bijvoorbeeld videobeelden te
delen en
ons een rondleiding te geven in een slachthuis. Een samenwerking tussen deze
partijen
klinkt misschien als een onwaarschijnlijke combinatie. Maar er is natuurlijk een
sterk
gemeenschappelijk doel; het monitoren van potentieel dierenleed. Vanuit de
verschillende
kanten werd erkend dat verbeteringen het best gerealiseerd kunnen worden door
samen te
werken. En het resultaat mag er dan ook zijn”, zegt Vincent enthousiast. “Door
het systeem
veel voorbeelden mee te geven van situaties die ongewenst zijn, leert het
patronen
herkennen. En dat leerproces stopt niet. Komt het systeem een afwijkende en
ongewenste
situatie tegen in de videobeelden, dan verschijnt er een melding in een
dashboard zodat
medewerkers deze kunnen beoordelen. De feedback op observaties wordt vervolgens
gebruikt om het model verder te verbeteren.”
[Draft Header 4]
[Draft Header 4]
“Ik vind het een ontzettend interessant project”, vertelt Vincent. “Het is onze
missie om met
de Deloitte Impact Foundation een bijdrage te leveren aan een betere
maatschappij. Daar
hoort ook streven naar minder leed bij; voor alle levende wezens, dus ook
dieren.
Bovendien richten we ons met het thema The Future of Food op voedselvoorziening
die bij
deze tijd hoort. Dus met een betere verdeling, minder verspilling en zo min
mogelijk
negatieve bijkomstigheden tijdens de productie, zoals uitbuiting van mensen of
dieren. Ik
moet eerlijk zeggen dat ik er vroeger niet echt bij stilstond, maar dit project
is echt een
eyeopener voor mij geweest. Zowel persoonlijk als professioneel heb ik er veel
van geleerd.
Ons team bestaat uit een interessante mix van disciplines. Zelf ben ik met een
deel van het
team met de ontwikkeling van de AI bezig geweest. Maar ook privacy en security
van het
systeem zijn belangrijk. En natuurlijk de vraag hoe we medewerkers overtuigen om
met het
nieuwe systeem te willen werken. Samen werken we toe naar het gemeenschappelijke
doel.
En ondanks dat we door corona nu al meer dan een jaar grotendeels vanuit huis
werken, is
de betrokkenheid zo groot dat het voelt alsof we gewoon in dezelfde ruimte aan
het werk
zijn.”
Dit initiatief wordt ondersteund met uren vanuit de Deloitte Impact Foundation.
[Draft Header 5]
[Draft Header 5]
CHOOSE YOUR IMPACT
Jouw expertise deel je met de 1500 collega’s van onze afdeling Technology &
Transformation. Binnen deze afdeling staan innovatie en persoonlijke
ontwikkeling hoog in
het vaandel. Bekijk alle Finance Transformation vacatures
[https://werkenbijdeloitte.nl/vacatures/technology-transformation/244-finance-transformation]
en koppel jouw toekomst aan
Deloitte.
Bekijk alle Finance Transformation vacatures
[https://werkenbijdeloitte.nl/vacatures/technology-transformation/244-finance-transformation]

"HETISONZEMISSIEOMMETDEDELOITTEIMPACTFOUNDATIONEENBIJDRAGETELEVERENAANEENBETEREMAATSCHAPPIJ."
VINCENT BOLWERK | Manager Artificial Intelligence

